为深化教师对科研发展规律的理解，提升科研创新能力，3月20日下午，信息工程学院在6号楼104室举办“科学问题理解与科研项目申报”主题科研讲座。本次讲座特邀燕山大学博士生导师胡正平教授担任主讲，学院全体教师及科研骨干学生代表参加活动。

胡正平教授以个人科研生涯为主线，系统梳理了科研探索的三个关键阶段，博士阶段的浅层机器学习研究、进阶阶段的感知稀疏表示分类技术攻关，以及当前聚焦的深度学习与视频理解前沿方向。他结合各阶段科研环境、学科趋势、认知迭代和实践经验，通过丰富案例揭示了科研工作的实质与路径。在浅层机器学习的认知突破阶段，胡教授回顾了早期从事浅层机器学习研究的背景，指出当时数据规模有限、算力不足的客观条件对算法设计提出的挑战。他以特征提取与分类器优化为案例，分享了如何在有限资源下挖掘模型潜力，并强调“科研需立足现实条件，解决真问题”。在感知稀疏表示分类的创新实践的进阶阶段，胡教授聚焦感知稀疏表示分类技术，详细剖析了该方向的理论框架及其在图像识别中的应用。他通过团队申报国家自然科学基金项目的实例，阐释了“从理论突破到应用验证”的完整科研链条，并提醒青年教师“项目申报需紧扣学科前沿，注重成果积累与逻辑闭环”。在深度学习与视频理解的融合探索阶段，针对当前主攻的深度学习与视频理解领域，胡教授展示了团队在视频行为识别、时空特征建模等方面的最新成果。他结合主持的7项国家级、省部级项目经验，强调“科研需把握技术变革窗口期”，并分享了多模态学习、轻量化模型等前沿方向的研究心得。

讲座中，胡教授特别指出，科研工作者应建立“环境感知-趋势判断-认知迭代-实践验证”的闭环思维，既要深耕专业领域，又要关注跨学科融合。他还以近五年发表40余篇SCI论文的历程为例，建议青年教师“保持学术定力，在持续输出中提升研究深度”。

在互动环节，胡教授就科研团队建设、高水平论文撰写、项目申报书打磨等具体问题与师生展开交流。他强调，人工智能领域的科研既要追求理论创新，也要注重解决教育、医疗等领域的实际需求，鼓励师生“做有温度的技术探索”。

本次讲座持续90分钟，现场气氛热烈。与会教师纷纷表示，胡教授的科研历程分享既有理论高度又具实践指导价值，为个人科研规划提供了重要启示。学院将持续搭建学术交流平台，助力师生在科研创新道路上实现新突破。