主要课程：

Python程序设计、数据库原理及应用、人工智能原理、机器学习、数据分析及可视化、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉。

培养目标：

本专业培养德智体美劳全面发展，具备良好科学和人文素养，掌握扎实数学、统计学及计算机科学基础，系统掌握人工智能领域基础理论、核心算法与前沿技术，熟练运用机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业知识与技能，能够独立解决智能系统开发、数据分析挖掘、算法优化等复杂工程问题，具备团队协作精神、项目管理能力和创新意识，拥有终身学习能力与技术适应能力的复合应用型人才。

就业方向：

人工智能专业就业方向多元，覆盖技术研发、行业应用、学术深造等多维度领域：既可从事机器学习模型开发、深度学习框架优化、多模态数据处理算法研究等核心技术工作，为智能系统提供底层技术支撑；也可面向医疗、金融、教育、交通、智能制造、智慧城市等行业的企事业单位或科研院所，将AI技术与行业需求结合，如在医疗领域开发医学影像分析算法、在金融领域构建智能风控模型、在智能制造领域设计工业机器人控制算法等；此外，还可在人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程等专业继续深造学习。