主要课程：

Python面向对象程序设计、数据库原理及应用、Linux系统应用、机器学习、数据分析与可视化、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉。

培养目标：

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的复合应用型人才。学生应具备扎实的科学基础和良好的人文素养，掌握数学、统计学及计算机科学的基础知识，系统理解人工智能领域的基本理论、核心算法与前沿技术。熟练运用机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业知识与技能，能够独立解决智能系统开发、数据分析挖掘、算法优化等复杂工程问题。同时，具备良好的团队协作精神、项目管理能力与创新意识，拥有终身学习的能力和对技术发展的适应力。

就业方向：

人工智能专业的就业方向广泛，涵盖技术研发、行业应用和学术深造等多个维度。毕业生既可从事机器学习模型开发、深度学习框架优化、多模态数据处理算法研究等核心技术的研发工作，为智能系统提供底层技术支撑；也可面向医疗、金融、教育、交通、智能制造、智慧城市等行业的企事业单位或科研院所，将AI技术与具体业务需求相结合。例如，在医疗领域开发医学影像分析算法，在金融领域构建智能风控模型，或在智能制造领域设计工业机器人控制算法。此外，学生还可在人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程等专业方向继续深造。